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3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation

Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

Laufzeit: 10/2015 - 09/2017

In diesem Forschungsvorhaben sollen neue Methoden für eine hochgenaue, passive, dynamische 3D Gesichtserfassung aus einfachen Stereodaten ohne Vorwissen über die erfasste Person entwickelt werden. Durch den einfachen Aufbau und den personen-unspezifi ...

3D Gesichtsanalyse für Identifikation und Mensch-Maschine Kommunikation

Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

Laufzeit: 10/2017 - 09/2019

Das menschliche Gesicht ist eine wichtige Informationsquelle, da daraus wertvolle Informationen und Hinweise über die Identität einer Person, ihre Absichten sowie Emotionen und Reaktionen gewonnen werden können. Diese sind wiederum Ausgangsbasis für ...

3D Gesteninteraktion und Fusion von 3D Bildern

Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

Laufzeit: 12/2014 - 01/2016

Das Projekt addressiert die Fusion von 3D Inhalten für eine wahrnehmungsoptimierte Darstellung auf 3D Ausgabegeräten wie stereoskopische und autostereoskopische Displays oder Brillensysteme. Dabei sollen auf Basis der Vorarbeiten insbesondere neue Ve ...

3DHair

Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

Laufzeit: 08/2013 - 07/2014

Es wird ein 3D Scan- und Visualisierungskonzept entwickelt, das, in einer ersten Anwendnung, dafür eingesetzt werden soll, Friseure bei der Frisurberatung im Salon zu unterstützen. Gesicht und Kopf des Kunden werden dreidimensional erfasst und mit im ...