Projekte (24)

Sortieren nach: Name
  • EasyCOHMO: Visuelles Assistenzsystem für die kontaktlose Mensch-Maschine-Kommunikation

    Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

    Laufzeit: 01/2017 - 03/2020

    Mittelgeber: BMBF

    Ziel des vorliegenden Teilvorhabens ist die Entwicklung und Erforschung von Methoden zur Objekt- und Raum-stabilen Augmentierung des Navigationsfeldes eines Nutzers mit zusätzlichen unterstützenden Daten und Informationen. Da das Navigationsfeld und ...

  • Effizientes Aufzählen der Ergebnisse von Pfadanfragen bei Graphdatenbanken

    Schmid, Markus, Ph.D. (Theoretische Informatik)

    Laufzeit: 08/2019 - 01/2023

    Mittelgeber: DFG: Eigene Stelle (Sachbeihilfe)

    Das Hauptziel des beantragten Projekts ist die Entwicklung und theoretische Untersuchung von effizienten Algorithmen zum Auswerten (insbesondere dem Aufzählen der Ergebnisse) von Pfadanfragen auf Graphdatenbanken (formalisiert: endliche, gerichtete, ...

  • Eine minimale Infrastruktur für die nachhaltige Bereitstellung erweiterbarer Mehrebenensoftware für linguistische Korpora

    Lüdeling, Anke, Prof. Dr. phil. (Sprachwissenschaft des Deutschen / Korpuslinguistik/Morphologie)

    Laufzeit: 10/2018 - 09/2021

    Mittelgeber: DFG: Sachbeihilfe

    Ziel des Projekts sind Entwurf, Implementierung, Evaluation und Dokumentation einer minimalen Infrastruktur für die nachhaltige Bereitstellung von Forschungssoftware. Hypothetisch kann eine Infrastruktur im akademischen Kontext nur dann nachhaltig be ...

  • Eine portable HPC-Toolbox zur Simulation und Inversion von Wellenfeldern

    Meyerhenke, Henning, Prof. Dr. (Modellierung und Analyse komplexer Systeme)

    Laufzeit: 02/2016 - 07/2019

    Mittelgeber: BMBF

    Das Ziel des Vorhabens ist die Entwicklung einer HPC-Toolbox, mit der akustische/elastische Wellen simuliert und invertiert werden können. Anwendungsgebiete liegen hier zunächst in der Geophysik, sind aber direkt auf die Ultraschallmedizin und andere ...

  • EMPRESS: Extrahieren von probabilistischen Ereignisstrukturen eines Softwaresystems

    Grunske, Lars, Prof. Dr. (Softwaretechnik)

    Laufzeit: 10/2016 - 04/2020

    Mittelgeber: DFG: Sachbeihilfe

    Ziel des Forschungsfeldes "specification mining" ist es, Modelle aus laufenden Softwaresystemen zu extrahieren und zu rekonstruieren. Diese Modelle sollten dann so genau sein, dass sie auch als Spezifikationen für das Softwaresystem dienen können. De ...

  • Entwicklung magnetisch leitfähiger Elastomere mit 3D-Druck für induktive Übertrager mit Anwendungsentwicklung

    Rademann, Klaus, Prof. (Physikalische und Theoretische Chemie III)

    Laufzeit: 07/2018 - 06/2020

    Mittelgeber: BMWi: ZIM

    Entwicklung neuartiger Materialien für induktive Energieübertragung.

  • Entwicklung von Benutzerschnittstellen in R für das „Bayesian Functional Mixed Model“

    Abdel Rahman, Rasha, Prof. Dr. rer. nat. (Neurokognitive Psychologie)

    Laufzeit: 06/2016 - 07/2020

    Mittelgeber: Sonstige internationale öffentliche Mittelgeber

    Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von offenen und intuitiven Benutzerschnittstellen in der statistischen Umgebung R für das von Jeffrey S. Morris (Department of Biostatistics, The University of Texas MD Anderson Cancer Center) entwickelte „Bay ...

  • Erweitertes Fetalmonitoring mittels systemtechnischer Analyse der fetalen autonomen kardiovaskulären Regulation

    Wessel, Niels, PD Dr. rer. nat. (Nichtlineare Dynamik (S))

    Laufzeit: 03/2018 - 12/2021

    Mittelgeber: DFG: Sachbeihilfe

    Die klinisch verfügbaren Verfahren zur Bewertung des fetalen Gesundheits- und Entwicklungszustands sind heute noch zu unpräzise und für prognostische Anwendungen oftmals nur bedingt geeignet. Im frühen Gestationsalter sind sie teilweise gar nicht anw ...

  • Exist: Online - Reputation

    Freytag, Johann-Christoph, Prof. Ph. D. (Datenbanken und Informationssysteme)

    Laufzeit: 03/2017 - 02/2018

    Mittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie

    Erkennen von schlechten Bewertungen, Klassifikation und Feststellung eventueller Referenzen der Erzeuger*innen.

  • EX: Künstliche Intelligenz Engine S.A.M.

    Eisert, Peter, Prof. Dr.-Ing. (Visual Computing (S))

    Laufzeit: 12/2013 - 11/2014

    Mittelgeber: Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie
    SAM ist eine Next-Gen Künstliche Intelligenz (KI)
    Engine, die sowohl die Produktion von Spielen vereinfacht, als auch komplett neue
    Möglichkeiten eröffnet. Die Grundlage dieser KI Engine ist die automatische
    Generierung von Deckungs- und Sichtbark ...
10 | 25 | 50 | 100 
Previous page Previous page1/3 Next page Last page