Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans. Extraktion, Modellierung und Qualitätssicherung von (Meta-)Daten zu populären zirkulierenden Medienprodukten
Projektbeschreibung
Bibliographien enthalten Metadaten zur eindeutigen Identifikation von Dokumenten, sind Grundlage und Arbeitsinstrument wissenschaftlicher Analysen und können wichtige Werkzeuge zum Wissensaustausch innerhalb und zwischen Communities sein. Eine Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans existiert jedoch nicht: Heftromane sind im Katalog der Deutschen Nationalbibliothek weder explizit gekennzeichnet noch vollständig verzeichnet; vorhandene Verzeichnisse sind stark zeitlich fokussiert und überwiegend nicht frei digital verfügbar. Das Fehlen einer einheitlichen Bibliographie erschwert massiv die Beantwortung grundlegender Forschungsfragen zur Beschreibung und Analyse des Mediengenres Heftroman.Dieses Teilprojekt (TP) möchte daher ein Framework zur Modellierung und Qualitätssicherung von forschungsorientierten Bibliographien entwickeln und dabei eine nach den FAIR-Prinzipien online verfügbare, möglichst vollständige Bibliographie des deutschsprachigen Heftromans erstellen, die sowohl in standardisierten Formaten maschinenlesbar als auch für Menschen über geeignete (Such-)Schnittstellen zugänglich ist und dabei strukturierte Angaben zur Herkunft und Verlässlichkeit der konsolidierten Daten bereitstellt.Im Rahmen dessen soll erforscht werden, wie sich die Besonderheiten des Mediengenres Heftroman, etwa komplexe Autorschafts- und Textbeziehungen oder der Aufbau von Reihen, modellieren lassen. Zudem sollen Ansätze zur expliziten bibliographischen Darstellung von Vagheiten und Unsicherheiten (zur Qualifizierung von Vermutungen, Widersprüchen, Fehlern, Nichtwissen und Lücken) sowie der Herkunft (Provenienz) des Wissens (z.B. Originaldaten, bereinigte oder maschinell ergänzte Daten) entwickelt werden.Zur Bestimmung und Sicherung der Datenqualität soll einerseits untersucht werden, inwiefern maschinelle Lernverfahren geeignet sind, Fehler zu erkennen und zu bereinigen, und wie Logik- und Konsistenzregeln (z.B. Plausibilitätsprüfung für das Vorhandensein von Serien) eine Überprüfung der Validität ermöglichen. Andererseits soll erforscht werden, wie sich die Qualität kollaborativer, durch Leser*innen und Fans erstellter Bibliographien erfassen lässt und inwiefern diese als Ergänzung institutionell gepflegter Kataloge dienen können. Dafür sollen geeignete Methoden und Instrumente zum Sammeln, Konsolidieren und Erschließen dieser typischerweise Web-basierten sehr heterogenen Daten entwickelt werden.Das TP ist einerseits ein zentrales Schnittstellenprojekt, welches Brücken zwischen allen TP aufbaut, indem es einheitliche Metadaten für die Forschungsgruppe bereitstellt und damit anderen TP eine Verknüpfung und das Teilen ihrer Daten und Metadaten ermöglicht. Andererseits liefert es Input zur wichtigen Frage der Datenqualität und versucht, grundlegende Fragen zum Korpus zu beantworten. Es ist für alle TP der Forschungsgruppe ebenso relevant wie es auf deren stetige Zuarbeit angewiesen ist und steht deshalb mit allen Beteiligten im permanenten Austausch.
Projektleitung
- Petras, Vivien Prof. ⧉ (Information Retrieval)
- Jäschke, Robert Prof. Dr. ⧉ (Information Processing and Analytics)
Beteiligte Organisationseinheiten der HU
Beteiligte externe Organisationen
Mittelgeber
DFG Forschungsgruppe
Laufzeit
Projektstart: 09/2026
Projektende: 08/2030
