Daidalos Project - Developing an Infrastructure for the Use of Natural Language Processing for Researchers in Classical Philology
German project description
Das Daidalos-Projekt zielt auf die Entwicklung einer Infrastruktur, mit deren Hilfe lateinische und griechische Texte von den Forschenden selbst mit Methoden des Natural Language Processing, z. B. Part-of-Speech-Tagging, Named Entity Recognition, Sentimentanalyse, Topic Modelling, analysiert werden können. Dazu werden diese Methoden so den Forschenden zur Verfügung gestellt, dass sie diese auf einem individuell zusammengestellten Forschungskorpus anwenden können. Damit fokussiert das Daidalos-Projekt auf die Bereitstellung einer leicht zugänglichen Plattform vielfältiger digitaler Forschungsmethoden, die sowohl sprachgeschichtliche, z. B. die Kontextualisierung eines Wortes über Zeit, als auch literaturwissenschaftliche Forschungsvorhaben, z. B. die Analyse autorspezifischer Diskursstrukturen, unterstützt. Um eine möglichst große Bandbreite digitaler Forschungsmethoden unterstützen zu können, werden sprachspezifische Lösungen nachgenutzt und vorhandene Lösungen aus den modernen Sprachen adaptiert.
In Workshops und durch die Aufbereitung von methodenspezifischen Lernbausteinen werden Forschende, Lehrende und Studierende der Klassischen Philologie in die Arbeit mit NLP im Allgemeinen und mit der zu entwickelnden Software im Speziellen eingeführt, um auf der Basis der datenbasierten Analysen neue Perspektiven auf innovative oder bereits existierende Forschungsfragen der Klassischen Philologie zu ermöglichen. Durch die Integration dieser Zielgruppe unterstützen v. a. die geplanten Workshops neben dem fachlichen Kompetenzausbau (Digital Literacy) die überregionale Dissemination und nachhaltige Akzeptanz der Infrastruktur.
English project description
The Daidalos project aims to develop an infrastructure with the help of which Latin and Greek texts can be analysed by the researchers themselves using Natural Language Processing methods, e.g. part-of-speech tagging, named entity recognition, sentiment analysis, topic modelling. To this end, these methods are made available to researchers in such a way that they can apply them to an individually compiled research corpus. The Daidalos project thus focuses on providing an easily accessible platform of diverse digital research methods that support both linguistic-historical research, e.g. the contextualisation of a word over time, and literary-scientific research projects, e.g. the analysis of author-specific discourse structures. In order to be able to support the widest possible range of digital research methods, language-specific solutions are used and existing solutions from modern languages are adapted.
In workshops and through the preparation of method-specific learning modules, researchers, teachers and students of Classics will be introduced to working with NLP in general and with the software to be developed in particular, in order to enable new perspectives on innovative or already existing research questions in Classics on the basis of the data-based analyses. By integrating this target group, the planned workshops, in particular, support not only the development of professional competence (digital literacy) but also the supraregional dissemination and sustainable acceptance of the infrastructure.
Participating organisational units of HU Berlin
Financer
DFG Individual Research Grant
Duration of project
Start date: 07/2023
End date: 06/2026
Research Areas
Linguistics
Research Areas
Sprachwissenschaft
