Application-oriented Infrastructure for AI-Communities in Settings for Teaching and Learning

Das Projekt AI-SKILLS zielt auf die Entwicklung und Implementierung eines curricular integrierten
Zertifikatsprogramms “Künstliche Intelligenz” an der Humboldt-Universität zu Berlin, das Studierenden aller
Disziplinen die domänenspezifische Auseinandersetzung mit KI-Methoden und KI-Technologien ermöglicht.
Die KI-bezogenen Lehrangebote sowie die notwendige IT-Infrastruktur werden so in die Hochschulbildung
eingebunden, dass Lehrende und Studierende den Nutzen von KI in ihrem Fachgebiet über einen
ausdrücklich forschungsorientierten Zugang erleben.
Das Zertifikatsprogramm legt den Schwerpunkt auf Methoden des Maschinellen Lernens und der
symbolischen KI, um die Bedarfe aus allen Fachrichtungen zu adressieren. Die Qualifizierung der
zukünftigen Fachkräfte schließt hierbei auch die Auseinandersetzung mit den ethischen, rechtlichen und
gesellschaftlichen Herausforderungen ein. Um generisch relevante KI-Methoden bzw. Technologien mit
fachspezifischen Anwendungsszenarien zu verzahnen, setzt AI-SKILLS auf ein didaktisches Konzept, das
mit Hilfe von JupyterHub (als Lernumgebung) und Computational Essays (als Prüfungsformat) eine tiefe
Verankerung von KI-bezogenen Studienangeboten in der Breite der Hochschulbildung fördert.
Durch den Aufbau aktiver Communities of Practice und die systematische Einbindung zentraler
Hochschuleinrichtungen werden Austausch, Verbreitung und Nachnutzung der entstehenden KI-basierten
Lehr-Lern-Materialien nach Prinzipien des Open Science vorangetrieben. Mit einer engen Verzahnung aus
kompetenzorientierter Didaktik und Methoden der KI-Forschung, einer ständigen Weiterentwicklung der ITInfrastruktur,
die sich agil an den Bedarfen der Studierenden und Lehrenden orientiert, sowie einer
kontinuierlichen Evaluation der einzelnen Maßnahmen sichert das Projekt zugleich die nachhaltige
Implementierung und Wirksamkeit des Vorhabens.

Principal investigators