Data and Text Mining in Quality and Service
Ziel der Forschungsarbeiten ist es, textuelle Informationen, wie Kundenbeschwerden und Werkstattberichte, und strukturierte Daten aus dem Fahrzeug (z.B. Telediagnose), aus der Diagnose oder aus den Garantieprozessen zusammenzuführen, um Qualitäts- und Werkstattprozesse zu verbessern. Es sollen Verfahren und Prozesse evaluiert, entwickelt und implementiert werden, um ausgewählte Anwendungsprobleme wie Fehlerfrüherkennung, Diagnoseoptimierung, Ursachenanalyse oder Feedback aus dem Feld zu lösen.
Mittelgeber
Daimler Chrysler AG
Laufzeit
Projektstart: 08/2005
Projektende: 07/2008