Optimale Lastverteilung mit unvollständiger Information unter Echtzeit-Bedingungen III
Die Einsatzoptimierung hydrothermischer Kraftwerkssysteme unter unvollständiger Information über die elektrische Last und die Strompreise führt auf gemisch-ganzzahlige stochastische Optimierungsprobleme. Zu ihrer Lösung werden verschiedene Dekompositionssätze entwickelt. Die unvollständige Information wird über Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Form von Szenariobäumen modelliert. Testrechnungen werden mit realitätsnahen Daten des Industriepartners durchgeführt.
Mittelgeber
DFG Sachbeihilfe
Laufzeit
Projektstart: 01/2000
Projektende: 12/2001
Forschungsfelder
Echtzeit, Kraftwerkssystem, Optimierung