Optimale Lastverteilung mit unvollständiger Information unter Echtzeit-Bedingungen III

Die Einsatzoptimierung hydrothermischer Kraftwerkssysteme unter unvollständiger Information über die elektrische Last und die Strompreise führt auf gemisch-ganzzahlige stochastische Optimierungsprobleme. Zu ihrer Lösung werden verschiedene Dekompositionssätze entwickelt. Die unvollständige Information wird über Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Form von Szenariobäumen modelliert. Testrechnungen werden mit realitätsnahen Daten des Industriepartners durchgeführt.