EnMAP-Box II - Weiterentwicklung der EnMAP-Box, einer Softwareumgebung zur Verarbeitung und Analyse von Bilddaten des EnMAP Hyperspectral Imager


Ziel des fortgeführten Vorhabens ist die Weiterentwicklung und Bereitstellung einer überarbeiteten Version der EnMAP Box für die digitale Bildverarbeitung von Daten des EnMAP-Satelliten sowie die Implementierung zusätzlicher ausgewählter Applikationen zur Nutzung in der EnMAP Box. Diese wird gemeinsam mit simulierten Daten verfügbar gemacht. Bestehende Anwendungsbeispiele und Tutorien für die zukünftige EnMAP Nutzergemeinde werden erweitert und überarbeitet. Glichermaßen wird die Menge verfügbarer Applikationen erweitert sowie eine API (hubAPI) und Tutorien für Entwickler bereitgestellt.


Projektleitung
Hostert, Patrick Prof. Dr. (Details) (Geomatik)

Laufzeit
Projektstart: 01/2013
Projektende: 12/2015

Forschungsbereiche
Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie

Forschungsfelder
Hyperspektrale Fernerkundung, Klassifikations- und Regressionsansätze, Softwareentwicklung, Spektraldatenverarbeitung, Zeitreihenanalyse

Publikationen
Guanter, L., Kaufmann, H., Segl, K., Foerster, S., Rogass, C., Chabrillat, S., Kuester, T., Hollstein, A., Rossner, G., Chlebek, C., Straif, C., Fischer, S., Schrader, S., Storch, T., Heiden, U., Mueller, A., Bachmann, M., Mühle, H., Müller, R., Habermeyer, M., Ohndorf, A., Hill, J., Buddenbaum, H., Hostert, P., van der Linden, S., Leitão, P., Rabe, A., Doerffer, R., Krasemann, H., Xi, H., Mauser, W., Hank, T., Locherer, M., Rast, M., Staenz, K., & Sang, B. (2015). The EnMAP Spaceborne Imaging Spectroscopy Mission for Earth Observation. Remote Sensing, 7, 8830-8857
Held, M., Rabe, A., Senf, C., van der Linden, S., & Hostert, P. (2015). Analyzing Hyperspectral and Hypertemporal Data by Decoupling Feature Redundancy and Feature Relevance. Geoscience and Remote Sensing Letters, IEEE, 12, 983-987
Okujeni, A., van der Linden, S., Jakimow, B., Rabe, A., Verrelst, J., & Hostert, P. (2014). A Comparison of Advanced Regression Algorithms for Quantifying Urban Land Cover. Remote Sensing, 6, 6324-6346
Rabe, A., Held, M., Jakimow, B., & van der Linden, S. (2015). EnMAP-Box Cross-Language Integration: making Python, R and Matlab Libraries available for Remote Sensing Image Analysis. In, 9th Workshop EARSeL SIG Imaging Spectroscopy. Luxembourg, Luxembourg
Suess, S., Linden, S.v.d., Leitão, P.J., Okujeni, A., Waske, B., & Hostert, P. (2014). Import Vector Machines for Quantitative Analysis of Hyperspectral Data. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 11, 449-453
van der Linden, S., Rabe, A., Held, M., Jakimow, B., Leitão, P., Okujeni, A., Schwieder, M., Suess, S., & Hostert, P. (2015). The EnMAP-Box—A Toolbox and Application Programming Interface for EnMAP Data Processing. Remote Sensing, 7, 11249
van der Linden, S., Rabe, A., Held, M., Jakimow, B., Leitão, P.J., Okujeni, A., Schwieder, M., Suess, S., & Hostert, P. (2015). EnMAP-Box 2.1 – an overview of the concept and available applications. In, 9th Workshop EARSeL SIG Imaging Spectroscopy. Luxembourg, Luxembourg

Zuletzt aktualisiert 2020-16-03 um 23:19