I-REDD+ - Impacts of Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation and Enhancing Carbon Stocks


Das I-REDD+ Projekt untersucht wie die Umsetzung von REDD+ Mechanismen: 1) Treibhausgas Emissionen reduziert und Kohlenstoffvorräte in Vegetation und Boden über verschiedene Landbedeckungsklassen erhält bzw. verbessert. 2) Lebensbedingungen lokaler, landwirtschaftlicher Bevölkerung beeinflusst, 3) sich auf Biodiversität und Naturschutz auswirkt, und 4) inwiefern realistisch Rahmenbedingungen für Monitoring, Berichterstattung, und Überprüfung geschaffen werden – inklusive die Bedeutung institutioneller Steuerungselemente auf verschiedenen Ebenen.


Projektleitung
Hostert, Patrick Prof. Dr. (Details) (Geomatik)

Mittelgeber
Europäische Union (EU) - HU als Beteiligte

Laufzeit
Projektstart: 01/2011
Projektende: 12/2014

Forschungsbereiche
Geodäsie, Photogrammetrie, Fernerkundung, Geoinformatik, Kartographie

Publikationen
Grogan, K., Pflugmacher, D., Hostert, P., Verbesselt, J., Fensholt, R., 2016. Mapping clearances in tropical dry forests using breakpoints, trend, and seasonal components from modis time series: Does forest type matter? Remote Sens. 8. https://doi.org/10.3390/rs8080657
Grogan, K., Pflugmacher, D., Hostert, P., Kennedy, R., Fensholt, R., 2015. Cross-border forest disturbance and the role of natural rubber in mainland Southeast Asia using annual Landsat time series. Remote Sens. Environ. 169. https://doi.org/10.1016/j.rse.2015.03.001
Grogan, K., Pflugmacher, D., Hostert, P., Mertz, O., Fensholt, R., 2019. Unravelling the link between global rubber price and tropical deforestation in Cambodia. Nat. Plants 5, 47–53. https://doi.org/10.1038/s41477-018-0325-4
Hostert, P., Griffiths, P., Van Der Linden, S., Pflugmacher, D., 2015. Time series analyses in a new era of optical satellite data, Remote Sensing and Digital Image Processing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-15967-6_2
Kuemmerle T, Erb K-H, Meyfroidt P, Müller D, Verburg PH, Estel S, Haberl H, Hostert P, Jepsen, MR, Kastner T, Levers C, Lindner M, Plutzar C, Verkerk PJ, van der Zanden EH, Reenberg A. (2013). Challenges and opportunities in mapping land use intensity globally. Current Opinion in Environmental Sustainability 5(5): 484-493.
Mertz, O., Grogan, K., Pflugmacher, D., Lestrelin, G., Castella, J.-C., Vongvisouk, T., Hett, C., Fensholt, R., Sun, Z., Berry, N., Müller, D., 2018. Uncertainty in establishing forest reference levels and predicting future forest-based carbon stocks for REDD+. J. Land Use Sci. 13. https://doi.org/10.1080/1747423X.2017.1410242
Mertz, O., Müller, D., Sikor, T., Hett, C., Heinimann, A., Castella, J.-C., Lestrelin, G., Ryan, C.M., Reay, D.S., Schmidt-Vogt, D., Danielsen, F., Theilade, I., Noordwijk, M. van, Verchot, L. V., Burgess, N.D., Berry, N.J., Pham, T.T., Messerli, P., Xu, J., Fensholt, R., Hostert, P., Pflugmacher, D., Bruun, T.B., Neergaard, A. de, Dons, K., Dewi, S., Rutishauser, E., Sun, and Z., 2012. The forgotten D: challenges of addressing forest degradation in complex mosaic landscapes under REDD+. Geogr. Tidsskr. J. Geogr. https://doi.org/10.1080/00167223.2012.709678
Müller, D., Sun, Z., Vongvisouk, T., Pflugmacher, D., Mu, D., Xu, J., Mertz, O., 2014. Regime shifts limit the predictability of land-system change. Glob. Environ. Chang. 28, 75–83. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.06.003

Zuletzt aktualisiert 2022-09-09 um 01:07