Prof. Dr. Ulf Leser

https://orcid.org/0000-0003-2166-9582

Ulf Leser ist Professor am Institut für Informatik der Humboldt-Universität zu Berlin. Promoviert wurde er im Jahr 2000 an der Technischen Universität Berlin im Bereich Datenintegration. Nach drei Jahren in der Software-Industrie kehrte er 2003 als Professor für Wissensmanagement in der Bioinformatik in die Wissenschaft zurück. Seine Forschungsschwerpunkte sind Datenintegration, Text Mining, statistische Bioinformatik und die Analyse großer Datenmengen (Big Data), wobei sein besonderes Interesse der Krebsforschung gilt. Derzeit (2021) ist er Sprecher des Sonderforschungsbereichs “Foundations of Workflows for Large-Scale Scientific Data Analysis” und des Sonderforschungsprojekts “Comprehensive Data Integration for Precision Oncology”. Außerdem ist er Principal Investigator in den Interdisziplinären Graduiertenschulen “Computational Methods for Precision Oncology” und “Helmholtz-Einstein Berlin research school on Data Science”.

Organisationszugehörigkeit

Die nachfolgenden Informationen sind aus dem Forschungsinformationssystem der HU generiert. Es sind lediglich die Einträge enthalten, die für die Öffentlichkeit freigeschaltet sind.

Projekte

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07/2024 - 06/2028	SFB 1404/2: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
07/2020 - 06/2024	SFB 1404/1: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
07/2020 - 06/2024	SFB 1404/1: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
07/2020 - 06/2024	SFB 1404/1: Adaption von Datenanalyseworkflows der Genomforschung auf unterschiedliche Datenzugriffsmuster (TP A02)
07/2020 - 06/2024	SFB 1404/1: Adaptive, verteilte und skalierbare Analyse massiver Satellitendaten (TP B05)
07/2020 - 06/2024	SFB 1404/1: Service Projekt: Testumgebungen und Repositorien (TP S01)
07/2020 - 06/2028	SFB 1404: FONDA – Grundlagen von Workflows für die Analyse großer naturwissenschaftlicher Daten
03/2020 - 09/2023	FOR 2841/1: Ein umfassendes Verzeichnis regulatorischer Elemente mit Relevanz für menschliche Krankheiten und ihrer Variationen (TP 05)
09/2019 - 03/2023	SeneSys (for iiLymTx) - Seneszenz-basierte systemmedizinische Stratifikation zur individualisierten Lymphomtherapie - Teilprojekt C
06/2019 - 12/2024	GRK 2424/1: Computermethoden für personalisierte Therapien in der Onkologie
06/2019 - 05/2028	GRK 2424: Computermethoden für personalisierte Therapien in der Onkologie
10/2018 - 08/2021	Lernen von Ähnlichkeitsfunktionen für Tabellen
07/2018 - 12/2018	Trend Detection in Patents
04/2018 - 12/2024	Helmholtz-Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS)
04/2018 - 12/2024	Helmholtz-Einstein International Berlin Research School in Data Science (HEIBRiDS)
09/2017 - 09/2018	Patent Classification and Segmentation using Usind Machine Learning
03/2016 - 02/2021	Personalisierte Onkologie durch semantische Datenintegration
03/2016 - 12/2021	Umfassende Datenintegration zur Verbesserung onkologischer Therapien
07/2015 - 08/2015	Retrospektive Publikationsanalyse
06/2015 - 05/2017	Patentanalyse Plattform mit hoher Präzision und robuster Entitätserkennung